Fondations de Bedrock & LLM 

Découvrez une architecture Full Stack AI complète basée sur AWS Bedrock. Vous apprenez à concevoir des applications d’IA de bout en bout : interface utilisateur, APIs, orchestration des prompts, modèles de langage, sécurité, observabilité et stockage. L’objectif est de comprendre comment les composants s’intègrent réellement en production, pas seulement en théorie.

Concepts Cloud & IA

Clarifiez les notions fondamentales qui reviennent dans les projets AI sur le cloud : services managés, sécurité, gestion des accès, coût/latence, et bonnes pratiques d’intégration. L’objectif est de comprendre les choix techniques et leurs impacts, avec une approche progressive.

Projets Pratiques

Passez de la théorie à l’action avec des projets concrets basés sur des cas réels. Vous construisez, testez et déployez des applications d’IA complètes intégrant des modèles de langage, des APIs et des workflows intelligents. Chaque projet renforce votre capacité à livrer des solutions AI prêtes pour la production.

À Propos du Cours

Ce cours vous guide dans la conception d’une application Full Stack AI autour d’AWS Bedrock. Vous apprenez à structurer une solution complète : interface, API, orchestration des prompts, intégration LLM, garde-fous, observabilité et stockage. L’objectif est de comprendre les composants, leurs rôles et la logique d’assemblage pour construire des cas d’usage concrets, avec une approche progressive et orientée mise en pratique.

À Propos du Créateur

Haythem Rehouma est expert en IA, data engineering et cloud AWS, avec une approche orientée "projet réel". Il forme à la conception d’applications Full Stack AI en s’appuyant sur AWS Bedrock pour intégrer des modèles génératifs (LLMs) dans des architectures modernes : API sécurisées, RAG (Retrieval-Augmented Generation), bases vectorielles, pipelines d’ingestion, observabilité, déploiement scalable. Son objectif : permettre à chaque étudiant de construire et livrer une solution IA complète, de l’interface jusqu’au backend et à l’infrastructure.

Programme du Cours

12 Chapters · 52 Lessons

  1. 1

    Chapitre 00 - Creer un compte AWS et decouvrir Bedrock

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 00 – Partie 1 : Créer un compte AWS Free Tieron de votre environnement

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 00 – Partie 2 : Configurer IAM et la sécurité

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 00 – Partie 3 : Découvrir la console Amazon Bedrock

    4. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 00

  2. 2

    Chapitre 01 - Introduction a l'IA generative et AWS Bedrock

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 01 – Partie 1 : C'est quoi l'IA générative ?

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 01 – Partie 2 : Panorama des modèles fondation

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 01 – Partie 3 : Premier appel à Bedrock via la console

    4. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 01

  3. 3

    Chapitre 02 - API Bedrock et SDK Python Boto3

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 02 – Partie 1 : Installer Boto3 et configurer les credentials

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 02 – Partie 2 : Invoquer des modèles avec Python

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 02 – Partie 3 : Paramètres : température, tokens et top-p

    4. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 02

  4. 4

    Chapitre 03 - Prompt Engineering pour Bedrock

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 03 – Partie 1 : Principes du Prompt Engineering

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 03 – Partie 2 : Techniques zero-shot et few-shot

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 03 – Partie 3 : Prompts système et chaînage

    4. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 03

  5. 5

    Chapitre 04 - Backend FastAPI avec Bedrock

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 04 – Partie 1 : Architecture d'un backend IA

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 04 – Partie 2 : Créer une API FastAPI + Bedrock

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 04 – Partie 3 : Streaming et gestion d'erreurs

    4. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 04

  6. 6

    Chapitre 05 - Frontend Streamlit pour l'IA

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 05 – Partie 1 : Interface de chat avec Streamlit

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 05 – Partie 2 : Historique de conversation et mémoire

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 05 – Partie 3 : Composants upload et sidebar

    4. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 05

  7. 7

    Chapitre 06 - RAG Retrieval Augmented Generation

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 06 – Partie 1 : C'est quoi le RAG ?

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 06 – Partie 2 : Embeddings et base vectorielle

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 06 – Partie 3 : Construire un pipeline RAG avec Bedrock

    4. (Included in full purchase)

      Quiz du Chapitre 06

  8. 8

    Chapitre 07 - Knowledge Bases et Agents Bedrock

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 07 – Partie 1 : Knowledge Bases Bedrock

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 07 – Partie 2 : Agents Bedrock et actions

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 07 – Partie 3 : Exercices Knowledge Bases et Agents

    4. (Included in full purchase)

      Chapitre 07 – Partie 4 : Commandes CLI et exercices avancés

    5. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 07

  9. 9

    Chapitre 08 - Deploiement Lambda et API Gateway

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 08 – Partie 1 : Lambda pour Bedrock

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 08 – Partie 2 : API Gateway et intégration

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 08 – Partie 3 : Exercices de déploiement

    4. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 08

  10. 10

    Chapitre 09 - Projet complet Full Stack AI

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 09 – Partie 1 : Architecture du projet Full Stack AI

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 09 – Partie 2 : Backend Bedrock et DynamoDB

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 09 – Partie 3 : Frontend Streamlit Chat IA

    4. (Included in full purchase)

      Chapitre 09 – Partie 4 : Déploiement et tests complets

    5. (Included in full purchase)

      QUIZ du Chapitre 09

  11. 11

    Chapitre 10 - Bonnes pratiques et couts

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 10 – Partie 1 : Optimisation des coûts Bedrock

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 10 – Partie 2 : Sécurité et Guardrails

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 10 – Partie 3 : Monitoring avec CloudWatch

    4. (Included in full purchase)

      Chapitre 10 – Partie 4 : Récapitulatif complet et préparation au quiz final

    5. (Included in full purchase)

      Quiz final

  12. 12

    Chapitre 11 (OPTIONNEL) - Activites optionnelles de pratique

    1. (Included in full purchase)

      Quiz + Pratique – Fondamentaux IA et Bedrock (Parties 00-03)

    2. (Included in full purchase)

      Examen mi-session – Backend, Frontend et RAG (Parties 04-06)

    3. (Included in full purchase)

      Examen final – Agents, Déploiement et Bonnes pratiques (Parties 07-10)

    4. (Included in full purchase)

      Guide complet du projet final

    5. (Included in full purchase)

      Projet final – Application Full Stack AI complète

Témoignages

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”
J’ai enfin compris comment intégrer un LLM proprement dans une architecture AWS. Le module RAG + Bedrock est ultra clair.
Amina B., Data Analyst

Casablanca, Morocco

”
Très concret. On ne parle pas juste de prompts : on construit une vraie solution Full Stack, sécurisée et déployable
João P. — Full Stack Developer

São Paulo, Brazil

”
J’ai apprécié la rigueur : architecture, IAM, logs, monitoring. On apprend comme en entreprise.
Ahmed R. , DevOps Engineer

Riyadh, Saudi Arabia

”
J’ai aimé la pédagogie : simple au début, puis de plus en plus avancé. Résultat : une app IA complète.
Jessica L.

Sophie L., Product Manager — Paris, France

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