Formation Expert — De la source à la cible

Comprenez comment les données circulent réellement : des sources (applications, bases, streams) jusqu’aux cibles analytiques. Vous apprenez à concevoir des data pipelines robustes, à structurer les flux et à garantir la fiabilité des données de bout en bout sur AWS.

Projet Pratique — Pipeline data complet sur AWS

Construisez un pipeline data moderne tel qu’utilisé en entreprise : ingestion des données, stockage dans Data Lake / Data Warehouse, traitements batch et streaming, puis exposition pour l’analytics.

Préparation à la Certification Architecture data AWS

Familiarisez-vous avec une architecture data AWS complète incluant l’ingestion automatisée, le stockage sur S3, les requêtes analytiques avec Athena, l’intégration de traitements/ML via SageMaker et l’orchestration des pipelines. L’objectif est de renforcer votre compréhension des enchaînements de services et des cas d’usage typiques, en cohérence avec le schéma DynamoDB → S3 → Athena → SageMaker → Users, pour vous aider à aborder l’examen de certification avec plus de méthode et de confiance.

À Propos du Bootcamp

Notre bootcamp AWS Data Engineering est conçu pour vous aider à maîtriser les compétences essentielles nécessaires pour exceller dans le domaine de l'ingénierie des données. Enroll now to transform your career!

À Propos du Créateur

Bonjour ! Je suis Haythem REHOUMA, expert en Big Data et architecte AWS, spécialisé dans la conception de plateformes de données scalables, sécurisées et orientées performance. Mon parcours est jalonné de nombreux défis techniques et humains, qui m’ont permis de développer une vision globale de la chaîne data, depuis l’ingestion des données jusqu’à leur exploitation à grande échelle dans des environnements cloud modernes. Aujourd’hui, je suis ravi de partager mes connaissances et mon expérience avec vous. Mon objectif est de vous aider à maîtriser Scala, Apache Spark et les architectures Big Data sur AWS, en allant bien au-delà du simple code. Nous aborderons également les choix d’architecture, les enjeux de performance, de coûts et de fiabilité, essentiels dans des contextes professionnels réels. Passionné par la transmission du savoir en ingénierie des données, je souhaite vous accompagner à travers une approche concrète, structurée et orientée métier, afin que vous puissiez exceller dans votre carrière en Big Data et Cloud avec une expertise directement applicable sur le terrain. Rejoignez-moi dans ce passionnant voyage d’apprentissage au cœur d’un domaine en pleine croissance.

Programme du Bootcamp

5 Chapters · 5 Lessons

  1. 1

    Introduction to AWS Data Engineering

    1. (Included in full purchase)

      Getting Started with AWS

  2. 2

    Data Storage Solutions

    1. (Included in full purchase)

      Databases: RDS and DynamoDB

  3. 3

    Data Processing Techniques

    1. (Included in full purchase)

      Batch vs Stream Processing

  4. 4

    Data Analytics with AWS

    1. (Included in full purchase)

      Building Dashboards with QuickSight

  5. 5

    Final Project and Best Practices

    1. (Included in full purchase)

      Best Practices in Data Engineering

Témoignages

Découvrez ce que nos étudiants disent de leur expérience avec notre bootcamp AWS Data Engineering.

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Ce bootcamp m’a donné une vision claire et opérationnelle de l’écosystème data sur AWS. J’ai enfin compris comment assembler les briques pour construire de vrais pipelines en production.
Nadia K., Consultante Data & Cloud

Gatineau, QC

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La formation va bien au-delà de la théorie. Chaque service AWS est expliqué dans un contexte réel : ingestion, transformation, orchestration et monitoring.
Alexandre R., Architecte 

Liège, BE

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Un excellent bootcamp pour passer de la théorie à l’architecture data AWS. Glue, S3, Athena, Redshift… tout s’enchaîne logiquement.
Abir S.

Bordeaux, FR

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La meilleure formation que j’ai suivie pour structurer une architecture data moderne sur AWS. On ressort avec une vraie méthodologie.
Thomas L., Data Engineer

Fribourg, CH

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