Apprentissage à partir de quelques exemples (Few-Shot Learning)

Apprends à obtenir de bons résultats avec seulement quelques exemples, sans gros dataset.

Pratique

Fais apprendre un modèle à partir de 3 à 10 exemples bien choisis, pour prototyper vite et réduire les coûts.

Apprends plus vite, avec moins de données

Accélère tes cas d’usage : quelques exemples dans le prompt suffisent pour guider le modèle. Moins de collecte, moins d’annotation, plus de réponses cohérentes dès le départ. Idéal pour la classification, le formatage strict et les workflows métier. Une façon simple de “montrer” ce que tu veux, sans fine-tuning.

À propos du cours

Maîtrise le Few-Shot Learning et fais passer tes prompts en mode production.  En quelques exemples bien choisis, tu obtiens des réponses plus fiables, plus cohérentes, et au bon format sans fine-tuning. Moins d’essais-erreurs, moins de données, plus de résultats. La méthode la plus rapide pour transformer un LLM en assistant métier.

Rencontrez votre instructeur

Haythem Rehouma est chercheur, ingénieur et enseignant passionné par l’intelligence artificielle, les systèmes intelligents et la transmission du savoir. À la croisée du monde académique, de l’ingénierie et de l’entrepreneuriat, il conçoit des solutions où la rigueur scientifique rencontre l’impact concret. Son approche se distingue par une capacité rare à transformer des concepts complexes en structures claires, pédagogiques et applicables, que ce soit dans la recherche, la formation ou le développement de projets technologiques. Animé par une vision internationale et humaine de la technologie, il construit des écosystèmes durables où l’innovation sert avant tout l’apprentissage, l’autonomie et le progrès réel.

Course Curriculum

5 Chapters · 5 Lessons

  1. 1

    Introduction au Few-Shot Learning

    1. (Included in full purchase)

      Applications pratiques

  2. 2

    Techniques de Few-Shot Learning

    1. (Included in full purchase)

      Réseaux de neurones à transfert

  3. 3

    Mise en œuvre et outils

    1. (Included in full purchase)

      Déploiement de modèles

  4. 4

    Évaluation des performances

    1. (Included in full purchase)

      Amélioration continue

  5. 5

    Perspectives futures

    1. (Included in full purchase)

      Projets et défis

Ils ont suivi la formation

Découvrez comment notre formation prépare les professionnels de l’IA de demain.

”
En 30 minutes, j’ai compris comment cadrer un modèle avec 3 exemples et obtenir un format stable. Mes prompts sont enfin reproductibles.
Sarah M., Analyste

Montréal, QC, CANADA

”
Le cours m’a fait gagner un temps énorme : moins d’aller-retour, moins d’erreurs, et des réponses beaucoup plus cohérentes.
Omar K., Chef de produit IA

Montréal, QC, CANADA

”
J’ai appliqué la méthode few-shot sur un cas de support client : résultats immédiats, même sans fine-tuning.
Nadia R., Responsable opérations

Québec, QC, CANADA

”
Clair, concret, orienté pratique. Les exemples montrent exactement comment passer d’un prompt “brouillon” à un prompt “production
Julien P. , Développeur

Lyon, France

”
J’ai enfin une méthode simple pour guider l’IA : ton, format, contraintes… tout tient avec quelques exemples bien choisis.
Karim S. , Consultant IA

Paris, France

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