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Maîtrisez les concepts essentiels de l'infrastructure ML et de Kubernetes en français.

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Apprenez à déployer et gérer des applications ML sur Kubernetes.

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A Propos du Cours

Plongez dans l'univers de l'infrastructure ML et de Kubernetes pour ML en français. Identifiez les obstacles courants, découvrez des solutions pratiques et développez vos compétences pour exceller dans ce domaine. Rejoignez-nous pour une expérience d'apprentissage enrichissante et pratique.

À Propos du Créateur

Je suis passionné par le partage de mes connaissances en matière d'infrastructure ML et de Kubernetes. Mon objectif est de vous aider à maîtriser ces concepts complexes et à les appliquer efficacement. Rejoignez-moi dans ce voyage d'apprentissage et de découverte.

Curriculum

17 Chapters · 46 Lessons

  1. 1

    Introduction à l'infrastructure ML

    1. (Included in full purchase)

      Outils et technologies ML

  2. 2

    Introduction à Kubernetes

    1. (Included in full purchase)

      Installation et configuration de Kubernetes

  3. 3

    Déploiement de modèles ML sur Kubernetes

    1. (Included in full purchase)

      Gestion des ressources et scalabilité

  4. 4

    Surveillance et gestion des performances

    1. (Included in full purchase)

      Optimisation des performances

  5. 5

    Études de cas et meilleures pratiques

    1. (Included in full purchase)

      Meilleures pratiques pour l'infrastructure ML

  6. 6

    Chapitre 00 - Installer l'environnement Kubernetes

    1. (Included in full purchase)

      T l charger Docker Desktop et kubectl

    2. (Included in full purchase)

      Installer Minikube et cr er un cluster

    3. (Included in full purchase)

      Premiers pas avec kubectl

  7. 7

    Chapitre 01 - Decouvrir Kubernetes

    1. (Included in full purchase)

      C'est quoi Kubernetes et pourquoi l'utiliser ?

    2. (Included in full purchase)

      Architecture Kubernetes (Master et Workers)

    3. (Included in full purchase)

      Premier Pod Hello Kubernetes

  8. 8

    Chapitre 02 - Objets Kubernetes essentiels

    1. (Included in full purchase)

      Pods, ReplicaSets et Deployments

    2. (Included in full purchase)

      Services et Networking

    3. (Included in full purchase)

      Namespaces, Labels et Selectors

  9. 9

    Chapitre 03 - Fichiers YAML et configuration

    1. (Included in full purchase)

      Anatomie d'un fichier YAML Kubernetes

    2. (Included in full purchase)

      ConfigMaps et Secrets

    3. (Included in full purchase)

      Ressources, limites et bonnes pratiques

  10. 10

    Chapitre 04 - Deployer une API ML avec Flask

    1. (Included in full purchase)

      Rappel Flask et cr ation d'une API ML

    2. (Included in full purchase)

      Dockerfile et Deployment Kubernetes

    3. (Included in full purchase)

      Service, exposition et exercices

  11. 11

    Chapitre 05 - Deployer une API ML avec FastAPI

    1. (Included in full purchase)

      Rappel FastAPI et cr ation d'une API de pr diction

    2. (Included in full purchase)

      Deployment FastAPI et HPA

    3. (Included in full purchase)

      Readiness, Liveness Probes et exercices

  12. 12

    Chapitre 06 - Stockage et persistance

    1. (Included in full purchase)

      C'est quoi les Volumes Kubernetes ?

    2. (Included in full purchase)

      PersistentVolumes et PersistentVolumeClaims

    3. (Included in full purchase)

      Exercices – Stockage de mod les ML

  13. 13

    Chapitre 07 - Helm et gestion des packages

    1. (Included in full purchase)

      Pourquoi Helm ? Le package manager de Kubernetes

    2. (Included in full purchase)

      Installer des Charts et personnaliser

    3. (Included in full purchase)

      Cr er son propre Chart Helm

    4. (Included in full purchase)

      Commandes Helm et exercices pratiques

  14. 14

    Chapitre 08 - Monitoring et observabilite

    1. (Included in full purchase)

      Prometheus et les m triques

    2. (Included in full purchase)

      Grafana – Dashboards pour le ML

    3. (Included in full purchase)

      Exercices pratiques de monitoring

  15. 15

    Chapitre 09 - Projet complet ML Pipeline sur Kubernetes

    1. (Included in full purchase)

      Architecture du Pipeline ML

    2. (Included in full purchase)

      Backend FastAPI et Mod le ML

    3. (Included in full purchase)

      Frontend Streamlit pour les Pr dictions

    4. (Included in full purchase)

      D ploiement complet et Scaling

  16. 16

    Chapitre 10 - Bonnes pratiques et CI-CD

    1. (Included in full purchase)

      Optimisation des Images et des Ressources

    2. (Included in full purchase)

      S curit RBAC et Network Policies

    3. (Included in full purchase)

      CI/CD avec GitHub Actions et Kubernetes

    4. (Included in full purchase)

      R capitulatif et Quiz Final

  17. 17

    Chapitre 11 (OPTIONNEL) - Activites optionnelles de pratique

    1. (Included in full purchase)

      Évaluation 01 – Quiz Pratique

    2. (Included in full purchase)

      Évaluation 02 – Examen de mi-session

    3. (Included in full purchase)

      Évaluation 03 – Examen Final

    4. (Included in full purchase)

      Projet Final – Guide Complet Étape par Étape

    5. (Included in full purchase)

      Projet Final – Plateforme de Pr diction ML sur Kubernetes

Témoignages

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