Comprehensive Data Analytics Tools

Gain proficiency in using Elasticsearch, Kibana, Logstash, and Neo4j for advanced data analysis.

Hands-On Learning Experience

Practice real-world data scenarios to develop practical skills in data visualization and manipulation.

Expert Guidance

Learn from industry experts with years of experience in data analytics and visualization.

À propos du cours

Êtes-vous prêt à plonger dans l’univers de l’analyse de données et à exploiter tout le potentiel d’Elasticsearch, Kibana, Logstash et Neo4j ? Cette formation complète vous fournira les compétences et les connaissances essentielles pour exceller dans le domaine de la data analytics. Vous apprendrez à collecter, structurer, indexer, rechercher et visualiser vos données, tout en découvrant comment analyser les relations complexes grâce aux graphes. Rejoignez-nous dans ce parcours transformateur et développez une expertise concrète pour utiliser ces outils puissants de façon efficace. Inscrivez-vous dès maintenant pour passer au niveau supérieur en analyse de données.

Rencontrez votre instructeur

Bonjour ! Je suis Haythem REHOUMA, expert en Big Data, passionné par l’ingénierie des données et la transmission du savoir. J’ai surmonté de nombreux défis pour en arriver là, et chaque étape de ce parcours a renforcé ma conviction qu’un apprentissage rigoureux et structuré peut transformer une carrière. Aujourd’hui, je suis ravi de partager mes connaissances et mon expérience avec vous. Mon objectif est clair : vous aider à maîtriser Scala et Apache Spark, non seulement sur le plan technique, mais aussi dans une logique professionnelle concrète, afin que vous puissiez exceller durablement dans votre carrière en Big Data. Ensemble, nous construirons des bases solides, une compréhension en profondeur et une véritable autonomie face aux défis du monde des données.

Course Curriculum

16 Chapters · 43 Lessons

  1. 1

    Introduction au Stack ELK et Neo4j

    1. (Included in full purchase)

      Introduction à Neo4j

  2. 2

    Installation et Configuration

    1. (Included in full purchase)

      Configurer Logstash et Kibana

  3. 3

    Collecte et Indexation des Données

    1. (Included in full purchase)

      Indexation et Recherche dans Elasticsearch

  4. 4

    Visualisation et Analyse

    1. (Included in full purchase)

      Analyse de Graphes avec Neo4j

  5. 5

    Projets Pratiques et Cas d'Utilisation

    1. (Included in full purchase)

      Cas d'utilisation de Neo4j

  6. 6

    Chapitre 00 - Introduction et Installation

    1. (Included in full purchase)

      Pr sentation du cours et cas d'usage

    2. (Included in full purchase)

      Installer ELK + Neo4j via Docker Compose

    3. (Included in full purchase)

      Premi res requ tes, un index et un graphe

  7. 7

    Chapitre 01 - Fondamentaux d'Elasticsearch

    1. (Included in full purchase)

      Index, documents, shards et replicas

    2. (Included in full purchase)

      Inverted index, la magie de la recherche

    3. (Included in full purchase)

      Mapping dynamique vs explicite

    4. (Included in full purchase)

      Op rations CRUD via l'API REST

  8. 8

    Chapitre 02 - Query DSL d'Elasticsearch

    1. (Included in full purchase)

      Queries match, term et bool

    2. (Included in full purchase)

      Agr gations (buckets, metrics, pipeline)

    3. (Included in full purchase)

      Pertinence et scoring BM25

    4. (Included in full purchase)

      Highlighting et auto-compl tion

  9. 9

    Chapitre 03 - Logstash et Ingestion de Donnees

    1. (Included in full purchase)

      Architecture Logstash, input, filter, output

    2. (Included in full purchase)

      Parser des logs Apache avec Grok

    3. (Included in full purchase)

      Beats, Filebeat, Metricbeat, Heartbeat

    4. (Included in full purchase)

      Ingest Pipelines, l'alternative l g re

  10. 10

    Chapitre 04 - Kibana et Visualisation

    1. (Included in full purchase)

      Index patterns et Discover

    2. (Included in full purchase)

      Cr er des visualisations avec Lens

    3. (Included in full purchase)

      Construire un dashboard interactif

    4. (Included in full purchase)

      Alerting et Watcher

  11. 11

    Chapitre 05 - Fondamentaux de Neo4j et Graphes

    1. (Included in full purchase)

      Pourquoi une base graphe ?

    2. (Included in full purchase)

      N uds, relations, propri t s

    3. (Included in full purchase)

      Mod liser un r seau social en graphe

    4. (Included in full purchase)

      Neo4j Browser et premier graphe

  12. 12

    Chapitre 06 - Cypher le SQL des Graphes

    1. (Included in full purchase)

      MATCH, RETURN et patterns de base

    2. (Included in full purchase)

      CREATE, MERGE et SET

    3. (Included in full purchase)

      Chemins variables et plus court chemin

    4. (Included in full purchase)

      Agr gations et WITH

  13. 13

    Chapitre 07 - Algorithmes Graphes et GDS

    1. (Included in full purchase)

      PageRank et centralit

    2. (Included in full purchase)

      D tection de communaut s (Louvain)

    3. (Included in full purchase)

      Syst me de recommandation par similarit

  14. 14

    Chapitre 08 - Integration et Production

    1. (Included in full purchase)

      Driver Python Elasticsearch et requ tes

    2. (Included in full purchase)

      Driver Python Neo4j et sessions

    3. (Included in full purchase)

      S curit : RBAC, TLS, audit

  15. 15

    Chapitre 09 - Projet Final Observabilite et Graphe Social

    1. (Included in full purchase)

      Pr sentation du projet et architecture

    2. (Included in full purchase)

      Pipeline logs nginx avec ELK

    3. (Included in full purchase)

      Graphe social et recommandations Neo4j

    4. (Included in full purchase)

      D ploiement et conclusion

  16. 16

    Chapitre 10 - Activites et Evaluations

    1. (Included in full purchase)

      Quiz 1 – Fondamentaux Elasticsearch

Témoignages d’étudiants

Des résultats concrets, racontés par nos apprenants.

”
Formation très structurée. J’ai enfin compris comment passer de logs bruts à des dashboards Kibana propres, avec un pipeline Logstash clair. La partie Neo4j m’a ouvert des cas d’usage concrets sur les relations et la fraude.
Karim B.,  Analyste données

Paris, France

”
J’avais Elastic Stack installé mais je ne savais pas quoi en faire. Là, j’ai construit un vrai flux de bout en bout et je sais diagnostiquer, optimiser et présenter les résultats.
Nicolas D. , Ingénieur DevOps

Moncton, NB, CANADA

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